Управляемый слой поверх 1С, CRM, ERP и BI: единое окно реальности для директора.
Забудьте о ручном «сшивании» отчётов. Serenta говорит с бизнесом на естественном языке и отвечает на вопросы в реальном времени:
• Прогноз кассового разрыва в июле
• Кто из менеджеров снижает маржу?
• Почему рентабельность упала, а продажи выросли?
Решения принимаете вы. Serenta даёт точные данные и актуальный срез по всем системам.
«Почему снизилась маржинальность за последние 30 дней?»
SERENTA AIОтвет за 1.2 сек
Анализ 1С и Bitrix24 выявил 3 ключевых фактора отклонения:
Рост цен на сырьё: поставщик «Глобал Снаб» поднял стоимость на +15% с 12.10 (документы в 1С #4891).
Логистические издержки: увеличение расходов в Южном филиале на 8% из-за перегрузки склада.
Структура продаж: доля высокомаржинальных позиций категории А упала на 6.4%.
Бизнесом сложно управлять...
Когда данные разрознены, а отчеты приходят с опозданием, управление превращается в гадание на кофейной гуще.
Разрозненные данные
CRM говорит одно, ERP — другое. Нет единой версии правды для принятия решений.
Несвоевременные отчеты
Вы узнаете о проблемах, когда их уже нельзя исправить. Информация опаздывает на недели.
Ручная сборка
Сотни человеко-часов тратятся на экспорт в Excel и «склейку» цифр вручную.
Скрытые угрозы
Аномалии и риски не видны за «красивыми» графиками общих дашбордов.
Высокая нагрузка на руководителя
Руководитель тонет в деталях вместо того, чтобы видеть стратегическую картину.
Цена ошибки
Одно неверное решение из-за кривых данных стоит компании миллионов рублей.
Руководителю нужен не дашборд, а пульт
Задавайте вопросы на русском языке — система сама найдёт ответы в 1С, CRM и Excel. Без аналитиков и сводных таблиц.
Ваши системы
1С, CRM, ERP, Excel, почта, мессенджеры и облачные диски подключаются через готовые коннекторы.
Serenta AI
Анализирует данные, строит сквозную семантическую модель и выявляет первопричины отклонений.
Пульт управления
Мгновенные ответы на естественном языке, прогноз рисков и проверяемые решения для директора.
Возможности платформы
Интеллектуальный слой связывает корпоративные данные в единую модель и даёт ответы с точностью до первичного документа.
Все данные в одном окне
CRM, 1С, Excel и другие системы показываются как единое целое. Система сама понимает, что «клиент» в разных базах — это один человек.
Вопросы простым языком
Забудьте про сложные отчёты и сводные таблицы. Просто спросите: «Кто из менеджеров завалит план в этом месяце?»
Каждая цифра подтверждена
Никакой «чёрный ящик». Любую цифру можно проверить — система покажет, откуда она взялась: конкретную ячейку или документ.
Почему что-то пошло не так
Система автоматически расккладывает любое отклонение на факторы: цены, спрос, логистика или персонал.
Работает с вашими системами
Уже настроены связи с 1С, SAP, Bitrix24 и другими. Не нужно долгих ИТ-проектов — подключаем за дни, не месяцы.
Данные под вашим контролем
Serenta может работать полностью внутри вашего контура без доступа в интернет. Данные не покидают компанию: разворачиваем on-premise, в закрытой сети или в защищённом облаке.
Решения для каждой роли
Индивидуальный срез данных под задачи ключевых руководителей
Каждый топ-менеджер получает ответы на свои главные вопросы без ожидания сводок от аналитиков.
01
Генеральный директор
Стратегический пульт управления компанией
Ключевые запросы: • «Насколько мы отклоняемся от годовой цели по чистой прибыли и какие 3 продукта тянут нас вниз?» • «Если мы увеличим бюджет на разработку на 15%, как это повлияет на денежный поток в 3 квартале?»
Результат внедрения: Мгновенное понимание контекста без ожидания отчетов от аналитиков. Скорость принятия стратегических решений увеличивается в 5–10 раз за счет устранения информационного вакуума.
02
Операционный директор
Контроль процессов, цепочек поставок и филиалов
Ключевые запросы: • «Где сейчас узкое место в цепочке поставок и какие филиалы рискуют не выполнить план по отгрузке?» • «Покажи отклонения по производственным показателям за неделю с разбивкой по сменам.»
Результат внедрения: Раннее обнаружение операционных аномалий. Сокращение простоев и оптимизация загрузки мощностей без долгих ручных отчётов.
03
Финансовый директор
Управление ликвидностью, рисками и структурой затрат
Ключевые запросы: • «Спрогнозируй кассовый разрыв в следующем квартале с учётом сезонности и текущей дебиторки.» • «Какие статьи затрат растут быстрее выручки последние 6 месяцев?»
Результат внедрения: Полный контроль над денежным потоком в реальном времени. Финансовые решения опираются на проверяемые цифры со ссылками на первичку.
04
Директор по маркетингу
Анализ окупаемости каналов и риска оттока клиентов
Ключевые запросы: • «Какая окупаемость у каждого канала за последние 90 дней с учётом жизненного цикла клиента?» • «Сегментируй базу клиентов по риску оттока и предложи топ-3 действия.»
Результат внедрения: Прозрачная сквозная атрибуция и быстрая проверка гипотез. Маркетинг работает с данными CRM и продаж как с единым источником правды.
Проверьте применимость ИИ к вашим данным за 3 минуты_
Ответьте на несколько вопросов про источники, качество данных, задачи и требования безопасности. Мы подготовим PDF с первичной диагностикой и покажем, с чего начинать внедрение корпоративного AI-ассистента.
01. Источники данных и база знаний
Анализ используемых систем: 1С, CRM, ERP, диски, почта, мессенджеры и базы знаний компании.
02. Качество и актуальность документов
Оценка структуры, полноты, наличия дубликатов и формата хранения корпоративной информации.
03. Приоритетные сценарии для ИИ
Определение ключевых запросов руководства и бизнес-процессов с максимальным экономическим ROI.
04. Безопасность, роли и контур
Требования к On-Premise развертыванию, правам доступа (RBAC) и защите чувствительных данных.
До и После Serenta
Как меняется операционная прозрачность бизнеса после подключения интеллектуального слоя.
✕
Без Serenta
✕Аналитики тратят до 70% времени на ручной сбор и сведение таблиц в Excel
✕Решения принимаются «на интуиции» из-за задержки отчётов на дни и недели
✕Кассовые разрывы и операционные аномалии замечаются слишком поздно
✕Критическая зависимость руководства от конкретных «держателей знаний»
✓
С Serenta AI
✓Автоматическое обновление данных из 1С, CRM и ERP в реальном времени
✓Мгновенный ответ на любой бизнес-вопрос директора за 5–10 секунд
✓Проактивные алерты на аномалии, кассовые риски и падение рентабельности
✓Единая корпоративная база знаний и сквозная прозрачность 24/7
Процесс внедрения
1
Аудит данных
Этап 01
Анализ текущих систем, качества данных и ключевых запросов руководства.
2
Создание модели
Этап 02
Описываем все связи и сущности вашего бизнеса в понятной системе.
3
Запуск пилота
Этап 03
Разворачиваем систему на одном блоке — продажах или финансах — и показываем результат.
4
Настройка под вас
Этап 04
Калибруем ответы ИИ под специфику отрасли и вашу терминологию.
5
Масштабирование
Этап 05
Подключаем все подразделения и обучаем топ-менеджмент работе с пультом.
Команда Self_
Мы объединили опыт внедрения тяжелых ERP-систем в корпоративном секторе с передовыми разработками в области генеративного ИИ. Наша миссия — дать руководителям инструмент управления, достойный цифровой эпохи.
15
Лет на рынке
200+
Специалистов в команде
400+
Реализованных проектов
20+
Российских вузов объединяем своими ИТ-ивентами
Нам доверяют_
Корпоративный AI-ассистент_
Быстрый старт с подключением ключевых источников данных и понятной ежемесячной стоимостью.
Serenta Knowledge
115 000 ₽
в месяц
Внедрение
0 ₽ · 2 месяца*
Что входит
Стартовый набор для проверки ценности ИИ на ваших корпоративных данных.
2 интеграции на выбор
Корпоративный AI-ассистент по вашим данным
Поиск по документам со ссылками на первоисточники
Роли, доступы и базовая аналитика использования
Слой очистки и нормализации данных
до 50 пользователей, 10 000 документов, 10 ГБ
* Первые 2 месяца — установка и 2 интеграции, 0 ₽. Договор на 12 месяцев. On-premise в этот пакет не входит.
ИИ-пульт для руководителя: 1С, безопасность On-Premise, сроки внедрения и точность ответов.
Безопасно ли отдавать корпоративные данные искусственному интеллекту?
Serenta можно развернуть полностью внутри контура компании — On-Premise. Данные не идут в обучение публичных моделей и не покидают защищённую среду. Это не «загрузите Excel в облачный чат». Имеет смысл сразу выбрать контур: on-prem, если вынос данных запрещён политикой, или защищённое облако, если так проще стартовать. Роли и RBAC ограничивают, кто какой срез вообще видит. Если ИБ требует, чтобы сырьё учёта не уходило к внешней модели, on-prem — штатный путь, а не исключение.
Чем ИИ-пульт Serenta отличается от дашборда и BI?
Дашборд показывает заранее собранные графики. BI-отчёт отвечает на вопрос, который уже заложили в витрину. Serenta — слой поверх 1С, CRM, ERP и таблиц, где руководитель спрашивает на естественном языке и получает расчёт со ссылкой на проводку, документ или ячейку. Это пульт управления отклонениями, а не ещё одна витрина KPI. Имеет смысл не ждать «красивые графики вместо 1С»: источник остаётся учётной системой. Если вопрос нельзя подтвердить первоисточником, ответ не должен выглядеть как факт. В этом отличие от чата, который «просто знает».
Сколько времени занимает внедрение ИИ в компанию?
Базовый пакет Serenta Knowledge — два месяца на установку и две интеграции: в коммерческом контуре это бесплатное внедрение, лицензия идёт с первого дня. Дальше пилот на сотрудниках и, если нужны доп. модули, полномасштабное подключение ещё 1–2 месяца. Имеет смысл не путать эти два месяца с подключением всех подразделений и кривой 1С. Срок растёт, если нет хозяина данных или Excel живёт как главная книга. «Нейросеть за неделю» в этот план не укладывается.
Сколько стоит внедрить корпоративный ИИ?
Базовый пакет Serenta Knowledge — 115 000 ₽ в месяц: до 50 пользователей, 10 000 документов, 10 ГБ, две интеграции на выбор, корпоративный ассистент, поиск со ссылками, роли и аналитика. Внедрение 0 ₽, первые два месяца — установка, договор на 12 месяцев. Это не смета на холдинг и не кастомный LLM с нуля. On-premise, голосовой ассистент и доп. модули считаются отдельно. Имеет смысл сверять лимиты с объёмом базы, а не ждать «ИИ под ключ» в этой цифре.
Как искусственный интеллект работает с 1С — ERP, УТ, ЗУП, бухгалтерией?
Через коннекторы к 1С: ERP, Управление торговлей, ЗУП, Бухгалтерия. Ассистент считает по проводкам и документам и ставит ссылку на первоисточник, а не отвечает «общими знаниями модели» про учёт. Бухгалтерию это не заменяет и не «чинит» первичку само. Имеет смысл начать с двух систем, где боль руководителя уже ясна: например, остатки и продажи, а не «подключите всю 1С сразу». Если база разъехана, слой очистки подсветит аномалии — это повод навести порядок, а не запрет на пилот. 1С остаётся системой учёта, Serenta — пультом над ней.
Нужно ли менять 1С или Excel, чтобы запустить ИИ?
Менять 1С не обязательно: коннектор садится на то, что уже есть. Excel и Google Sheets тоже подключаются, даже если часть учёта ещё в таблицах. Слой очистки и нормализации ловит «кривые» записи и аномалии и показывает их руководству. Имеет смысл не ждать идеальной мастер-системы к дню пилота. Если Excel — единственный источник правды, пилот это высветит быстрее, чем ещё один регламент. Замена учёта может стать следующим проектом, но не является условием старта Serenta.
С какими CRM, ERP и мессенджерами идёт интеграция?
Нативно стыкуются 1С, Bitrix24, amoCRM, SAP, PostgreSQL и MSSQL, Excel и Google Sheets, Telegram, WhatsApp и корпоративные диски — через готовые коннекторы и REST API. Стартовый пакет берёт две интеграции, остальные подключают при масштабировании. Имеет смысл выбрать источники, без которых руководителю нельзя принять решение, а не «все системы компании в первый месяц». Если нужной системы нет в списке, смотрят REST. Интеграция без хозяина данных на стороне заказчика всё равно встанет, даже при готовом коннекторе.
Как проверяется точность ответов и не выдумывает ли ИИ цифры?
Каждый ответ сопровождается ссылкой на проводку в 1С, строку CRM, документ или ячейку таблицы. Архитектура без выдуманных цифр: модель считает по верифицированным данным, а не «вспоминает рынок». Если источника нет, ответ нельзя выдавать как факт учёта. Имеет смысл пользоваться пультом именно так: кликнул ссылку — увидел документ. Это отличает Serenta от общего чата, которому можно задать тот же вопрос и получить правдоподобную ложь. Для финансов и операционки ссылка на первоисточник — обязательное свойство, не украшение.
Что выбрать — On-Premise или облако?
Оба контура предусмотрены. On-Premise — если корпоративные данные не должны выходить из периметра и ИБ закрывает внешние модели. Защищённое облако — если нужен быстрый старт и нет требования держать всё у себя. Стартовый пакет это прямо закладывает. Имеет смысл решить контур на аудите, а не в конце пилота: перенос потом дороже. Политика персональных данных, доступ подрядчиков и где крутятся логи — часть этого выбора. Serenta не навязывает облако как единственный способ «подключить ИИ».
Кто в компании видит чувствительные данные в ассистенте?
Ролевая модель RBAC: сотрудник и руководитель видят только те срезы, на которые есть полномочия. Генеральный директор не обязан открывать весь контур всему офису, чтобы пользоваться пультом. Имеет смысл на пилоте сразу назначить роли, а не раздавать один общий логин «для теста». Если права скопировать из 1С и CRM, расхождений меньше. Утечка через ИИ чаще случается не из-за модели, а из-за общей учётной записи. Доступы — такой же контур, как в учёте, только над ним.
Хотите видеть всё, что происходит в вашем бизнесе?
Запишитесь на демонстрацию персонального пульта управления вашим бизнесом уже сегодня.