Cube — Интеллектуальное ядро
Self CubeAI Serenta
Интеллектуальное ядро банковской платформы
Уникальное интеллектуальное ядро Serenta — основа для 27 AI-сценариев обслуживания, аналитики, безопасности и персонализации банковских услуг. Банк включает модули постепенно: от чат-бота и онбординга до предиктивной аналитики и автономных агентов.
AI-продуктов
%
Автоматизация обращений
1–2
Минуты на онбординг
Главные AI-модули
7 ключевых продуктов, влияющих на операционную эффективность и выручку банка. Базовый набор для цифровой трансформации.
AI Financial Assistant (PFM)
Персональный финансовый помощник. Разбор расходов, бюджеты, персональные рекомендации и финансовый прогноз.
NLP Chatbot 2.0
Интеллектуальный чат-бот. До 80% запросов без оператора, понимание естественного языка и выполнение банковских операций.
Digital Onboarding & Biometrics
Быстрая регистрация. OCR документов, биометрия лица и автоматическое заполнение анкеты за 1–2 минуты.
Automated KYC/KYB
Автоматизация комплаенса. Автоматическая проверка людей, компаний, бенефициаров и санкционных списков.
Fraud Engine & AML Surveillance
Антифрод система. Аномалии и рисковые платежи в реальном времени, автоматическая эскалация и блокировка.
Robo-Advisor (NAV Planner)
Робо-советник. Персонализированные инвестиционные портфели, цели накоплений и авто-ребалансировка.
SME Cashflow Forecasting
Прогнозирование для бизнеса. Предиктивный анализ кассовых разрывов и моделирование ликвидности для МСБ.

Self CubeAI Serenta — интеллектуальное ядро вашего банка

27 AI-продуктов для комплексной трансформации банковского бизнеса.
Ускорение роста
10 продуктов, которые делают банк умнее, повышают LTV клиентов и открывают новые источники дохода.
Hyper-Personalized Marketing
Маркетинговый движок. Персональные предложения на основе транзакционного поведения и событий клиента.
Consumption Analytics (NL Q&A)
Диалоговая аналитика. Запросы к финансовым данным на естественном языке без сложной BI-системы.
Real-Time Underwriting
Мгновенный скоринг. Принятие кредитных решений за секунды прямо в контуре оформления заявки.
Generative Analytics for SME
Генеративная BI. Автоматические инсайты и отчёты о доходах, расходах и структуре клиентов бизнеса.
Treasury & Liquidity Forecasting
Управление ликвидностью. Прогнозирование остатков и оптимизация размещения денежных средств банка.
Personalized Wealth Advising
Советник по накоплениям. Индивидуальные стратегии сбережений и финансовый план достижения целей.
Portfolio Monitoring & Alerts
Мониторинг портфеля. Отслеживание рыночных рисков, просадок и предиктивные смарт-уведомления.
Agentic RM Copilot
Помощник менеджера. Контекст клиента в реальном времени, подсказки следующего шага и черновики сделок.
Compliance Automation
Автоматизация комплаенса. Непрерывный мониторинг регуляторных требований и автоматическая подготовка отчётов.
Investment Scenario Simulator
Симулятор сценариев. Моделирование стресс-тестов и прогноз доходности при разных макро-сценариях.
Автономный банкинг
10 инновационных модулей для создания AI-first банка с автономными агентами и полной экосистемой цифровых сервисов.
Autonomous AI Agents
Автономные агенты. AI-агенты, самостоятельно ведущие сквозные процессы внутри заданных правил и лимитов.
ERP Embedding Marketplace
Встраиваемые сервисы. Банковские возможности и чекаут внутри 1С, SAP и других учётных систем клиента.
Research Synthesis & Auto-Reports
Автоотчёты. Сбор и суммаризация рыночной аналитики, мгновенная генерация аналитических записок.
Alternative Assets Analytics
Альтернативные активы. Оценка и аналитика цифровых финансовых активов (ЦФА), недвижимости и сырья.
Synthetic Data Factory
Синтетические данные. Генерация анонимизированных датасетов для безопасного обучения и тестирования моделей.
Audit Automation
Автоматизация аудита. Автоматическая непрерывная проверка транзакций и подготовка данных для аудиторов.
Toxic Conversation Detection
Анализ коммуникаций. Выявление конфликтов, манипуляций и нарушений стандартов в диалогах поддержки.
Voice Assistants
Голосовой банкинг. Полнофункциональный голосовой банкинг в мобильном приложении и контакт-центре.
Alternative Decisioning Agents
Агенты принятия решений. Многофакторный AI-анализ сложных нестандартных сделок и проектных заявок.
AI Document Intelligence
Интеллектуальная обработка. Извлечение структурированных данных из договоров, актов и выписок любого формата.

Путь к автономному банкингу

От базовой автоматизации к полностью автономным AI-агентам

1

Базовый AI

Чат-боты, документы, KYC

2

Интеллектуальный AI

Скоринг, аналитика, NBA

3

Предиктивный AI

Прогнозы, персонализация

4

Автономный AI

Агенты, self-service

Часто задаваемые вопросы
Интеллектуальное ядро банка: оркестрация моделей, 27 AI-сценариев, онбординг и поэтапное включение модулей.
Что такое интеллектуальное ядро банка?
Интеллектуальное ядро Self Cube — слой оркестрации моделей, знаний и решений над банковской платформой, а не отдельный чат и не замена АБС. На нём живут 27 AI-сценариев: сервис, аналитика, безопасность, персонализация и автономные агенты. Ядро решает, какой модуль вызвать, какой контекст отдать модели и какие лимиты применить, чтобы пилоты не расползлись по разным вендорам. Имеет смысл отличать его от учётного ядра: счета и проводки остаются в АБС, интеллект оркестрирует сценарии вокруг них. Без оркестратора те же 27 модулей снова становятся разрозненными проектами.
Чем интеллектуальное ядро отличается от автоматизированной банковской системы?
АБС ведёт счета, остатки и проводки — это учёт. Интеллектуальное ядро не проводит деньги само и не становится главной книгой банка. Оно оркестрирует AI-сценарии: онбординг, KYC, антифрод, ассистент, скоринг — и отдаёт исполнение доменным сервисам после правил. Путать их опасно: замена АБС и внедрение AI-слоя — разные программы. Имеет смысл на старте нарисовать границу: что остаётся в ядре учёта, что идёт через API платформы, что имеет право делать модель. Self Cube как раз садится над существующей АБС, а не вместо неё.
Нужно ли внедрять все 27 AI-продуктов сразу?
Нет. На ядре Self Cube модули независимы: сначала сервис и риск — чат-бот, онбординг, KYC, антифрод — затем персонализация и скоринг, затем автономные агенты. Общая оркестрация нужна как раз затем, чтобы не включать всё пакетом и не плодить отдельные модели без аудита. Имеет смысл выбрать 2–4 сценария, где есть данные и измеримый эффект, и только потом расширять каталог. «Все 27 на день запуска» обычно означает, что банк ещё не готов ни данными, ни процессами. Поэтапное включение здесь норма, а не урезанная версия продукта.
Можно ли подключать внешние языковые модели, не только встроенные?
Да. Банк может включать готовые модули Self Cube, подключать партнёрские модели и собирать свои сервисы на тех же коннекторах и шаблонах. Ядро как раз затем, чтобы разные модели жили в одном контуре лимитов, маскирования и журнала, а не у каждой команды свой чат. Имеет смысл заранее решить, какие данные вообще имеют право уходить во внешнюю модель, и что остаётся внутри периметра. Если внешняя модель получает сырой доступ к клиентской базе, оркестратор уже не спасает. Политика контекста важнее бренда модели.
Как устроена оркестрация AI-сценариев и агентов?
Оркестратор выбирает сценарий, собирает минимальный контекст, применяет лимиты и решает, уходит ли задача в модель, в правило или к человеку. Агенты не получают свободный доступ к сервисам: они работают через разрешённые действия и в промышленный контур сами не выходят. Аналитика, антифрод и тяжёлые модели могут идти асинхронно по событиям, чтобы не тормозить клиентский шаг. Имеет смысл смотреть не «какая нейросеть внутри», а кто решает, что модели вообще видно. Без этой развилки пилот быстро превращается в неконтролируемый доступ к данным.
Сколько занимает цифровой онбординг на AI-ядре?
Целевой сценарий цифрового онбординга на ядре Self Cube — 1–2 минуты: документы, биометрия, проверки и активация в одном маршруте, без визита в отделение как обязательного шага. Это ориентир модуля, а не срок внедрения всей платформы и не обещание для любого банка с любым KYC-поставщиком. Реальное время зависит от источников проверок, качества документов и того, какие ручные исключения банк оставляет. Имеет смысл отдельно замерить счастливый путь и путь с отказами: пилот часто ломается на исключениях. Онбординг включают в первой волне как раз потому, что эффект виден клиенту и операционисту.
Получают ли AI-агенты доступ к боевым платежам и клиентам?
Нет, по умолчанию нет. Автономный слой включают после базовых и предиктивных модулей, под оркестратором и человеком в контуре. Агентские навыки в песочнице симулируют онбординг, платёж и открытие счёта: живые деньги не двигаются, боевой клиент не создаётся. Имеет смысл явно запретить модели админские действия и прямой доступ к внутренним сервисам. Если пилот сразу просят «проведи настоящий перевод», это уже промышленная раскатка с отдельным решением, а не демо ядра. Граница должна быть в разрешениях, а не в устной договорённости.
Чем финансовый ассистент на ядре отличается от обычного чат-бота?
Обычный чат-бот отвечает текстом в канале поддержки и часто живёт отдельно от ДБО. Финансовый ассистент на интеллектуальном ядре готовит действие в том же контуре, что лимиты, профиль и платежные сервисы: может собрать черновик операции, объяснить ограничение и передать исполнение домену. Он не проводит деньги сам. Имеет смысл смотреть, видит ли ассистент только FAQ или ещё и состояние продукта клиента. Если нет связи с API платформы, это снова бот, даже если внутри большая языковая модель. Ядро как раз даёт эту связь без обхода правил.
Презентация Self Cube
Если вы оцениваете современные банковские платформы или инфраструктурные стратегии, целевая сессия поможет согласовать архитектуру и подход.
Интеллектуальное ядро банка Serenta | 27 AI-сценариев | Self_