Пошаговый сценарий безопасного знакомства с агентными возможностями: от каталога до симуляции транзакций.
Изучите getProductCatalog: проверьте схему ответа, параметры фильтрации и доступные типы продуктов.
Запустите simulateOnboarding: передайте тестовые данные заявителя и получите скоринг и решение песочницы.
Проверьте simulatePayment: оцените валидацию реквизитов, комиссий и лимитов без списания средств.
Подготовьтесь к generateAnalyticsSummary: изучите структуру агрегированных отчётов и риск-модель.
Все навыки разделены по типам взаимодействия, уровню изоляции и готовности к использованию.
Чтение схемы, доступных параметров и каталога продуктов. Не создаёт сущностей и не изменяет состояние.
Симуляции онбординга и открытия счетов. Выполняются в изолированном контуре без создания реальных клиентов.
Моделирование платёжных сценариев. Проверяет правила маршрутизации и лимиты без движения реальных денег.
Аналитические функции и операции с расширенным профилем доступа. Требуют явного согласования модели раскрытия.
Начальные агентные навыки Self Bank рассчитаны на узкий круг технических и оценочных аудиторий.
Изучают границы возможностей, профиль риска и пригодность к развёртыванию в существующем IT-ландшафте.
Оценивают паттерны запросов, модель разрешений (scopes) и sandbox-ориентированные сценарии взаимодействия.
Оценивают контролируемое раскрытие выбранных возможностей платформы и механизмы изоляции.
Используют структурированные, scope-ограниченные возможности в автономных и полуавтономных сценариях.
Машиночитаемые OpenAPI-контракты песочницы
Каждый навык имеет строгую схему входных параметров, модель валидации и предсказуемый формат ответа.
Каждый навык требует минимально достаточный OAuth scope. Нельзя вызвать навык без соответствующего разрешения.
Базовые правила проектирования агентных возможностей Self Bank.
Все ранние навыки запускаются исключительно в синтетической среде: реальные счета, балансы и клиенты изолированы.
Агент не может совершить непредусмотренное действие. Все операции строго типизированы и ограничены перечнем scopes.
Фиксированные схемы ответов и коды ошибок гарантируют устойчивость агентных пайплайнов.
Архитектура позволяет бесшовно переходить от симуляций к реальным банковским операциям при готовности контура.
| Возможность | Уровень риска | Причина |
|---|---|---|
| getProductCatalog | Низкий | Только чтение и обнаружение каталога |
| simulateOnboarding | Низкий | Только симуляция, без создания реального клиента |
| simulatePayment | Низкий | Валидация и симуляция процесса без реального движения средств |
| simulateAccountOpening | Низкий | Симуляция жизненного цикла без открытия реального счёта |
| generateAnalyticsSummary | Средний | Агрегированные операционные данные требуют контролируемой модели раскрытия |