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Cube — Noyau intelligent
Self CubeAI Serenta
Noyau intelligent de la plateforme bancaire
Le noyau intelligent unique de Serenta — la base pour 27 scénarios AI de service, d'analyse, de sécurité et de personnalisation des services bancaires. La banque inclut les modules progressivement : du chatbot et de l'onboarding à l'analyse prédictive et aux agents autonomes.
produits AI
%
Automatisation des demandes
1–2
Minutes pour l'onboarding
Principaux modules AI
7 produits clés influençant l'efficacité opérationnelle et les revenus de la banque. Ensemble de base pour la transformation numérique.
Assistant financier AI (PFM)
Assistant financier personnel. Analyse des dépenses, budgets, recommandations personnalisées et prévisions financières.
Chatbot NLP 2.0
Chatbot intelligent. Jusqu'à 80 % des demandes sans opérateur, compréhension du langage naturel et exécution des opérations bancaires.
Onboarding numérique & biométrie
Inscription rapide. OCR des documents, biométrie faciale et remplissage automatique du formulaire en 1–2 minutes.
KYC/KYB automatisé
Automatisation de la conformité. Vérification automatique des personnes, entreprises, bénéficiaires et listes de sanctions.
Moteur de fraude & surveillance AML
Système anti-fraude. Anomalies et paiements à risque en temps réel, escalade automatique et blocage.
Robo-Conseiller (NAV Planner)
Robo-conseiller. Portefeuilles d'investissement personnalisés, objectifs d'épargne et rééquilibrage automatique.
Prévisions de flux de trésorerie PME
Prévisions pour les entreprises. Analyse prédictive des ruptures de trésorerie et modélisation de la liquidité pour les PME.

Self CubeAI Serenta — noyau intelligent de votre banque

27 produits AI pour une transformation complète du secteur bancaire.
Accélération de la croissance
10 produits qui rendent la banque plus intelligente, augmentent le LTV des clients et ouvrent de nouvelles sources de revenus.
Marketing Hyper-Personnalisé
Moteur marketing. Offres personnalisées basées sur le comportement transactionnel et les événements du client.
Analyse de Consommation (NL Q&A)
Analyse dialogique. Requêtes sur les données financières en langage naturel sans système BI complexe.
Souscription en Temps Réel
Scoring instantané. Prise de décisions de crédit en quelques secondes directement dans le processus de demande.
Analyse Générative pour PME
BI générative. Insights automatiques et rapports sur les revenus, les dépenses et la structure des clients de l'entreprise.
Prévision de Trésorerie & Liquidité
Gestion de la liquidité. Prévision des soldes et optimisation du placement des fonds de la banque.
Conseil en Patrimoine Personnalisé
Conseiller en épargne. Stratégies d'épargne individuelles et plan financier pour atteindre des objectifs.
Suivi de Portefeuille & Alertes
Suivi de portefeuille. Surveillance des risques de marché, des baisses et notifications intelligentes prédictives.
Copilote RM Agentique
Assistant du manager. Contexte client en temps réel, suggestions pour la prochaine étape et brouillons de transactions.
Automatisation de la Conformité
Automatisation de la conformité. Surveillance continue des exigences réglementaires et préparation automatique des rapports.
Simulateur de Scénarios d'Investissement
Simulateur de scénarios. Modélisation de tests de résistance et prévisions de rendement dans différents macro-scénarios.
Banque Autonome
10 modules innovants pour créer une banque AI-first avec des agents autonomes et un écosystème complet de services numériques.
Agents AI Autonomes
Agents autonomes. Agents AI menant de manière autonome des processus transversaux dans le cadre de règles et de limites définies.
Marché d'Intégration ERP
Services intégrables. Capacités bancaires et checkout à l'intérieur de 1C, SAP et d'autres systèmes comptables du client.
Synthèse de Recherche & Auto-Rapports
Auto-rapports. Collecte et synthèse de l'analyse de marché, génération instantanée de notes analytiques.
Analyse des Actifs Alternatifs
Actifs alternatifs. Évaluation et analyse des actifs financiers numériques (AFD), de l'immobilier et des matières premières.
Usine de Données Synthétiques
Données synthétiques. Génération de jeux de données anonymisés pour un apprentissage et des tests de modèles sécurisés.
Automatisation de l'Audit
Automatisation de l'audit. Vérification continue automatique des transactions et préparation des données pour les auditeurs.
Détection de Conversations Toxiques
Analyse des communications. Identification des conflits, manipulations et violations des normes dans les dialogues de support.
Assistants Vocaux
Banque vocale. Banque vocale entièrement fonctionnelle dans l'application mobile et le centre de contact.
Agents de Prise de Décision Alternatifs
Agents de prise de décision. Analyse AI multifactorielle des transactions complexes et des demandes de projet.
Intelligence Documentaire AI
Traitement intelligent. Extraction de données structurées à partir de contrats, d'actes et d'extraits de tout format.

Le chemin vers la banque autonome

De l'automatisation de base aux agents AI entièrement autonomes

1

AI de base

Chatbots, documents, KYC

2

AI intelligent

Scoring, analytics, NBA

3

AI prédictif

Prévisions, personnalisation

4

AI autonome

Agents, self-service

Questions fréquentes
Noyau intelligent de la banque : orchestration des modèles, 27 scénarios AI, onboarding et activation progressive des modules.
Qu'est-ce que le noyau intelligent de la banque?
Le noyau intelligent de Self Cube est une couche d'orchestration des modèles, des connaissances et des solutions sur la plateforme bancaire, et non un chat séparé ou un remplacement de l'ABS. Il abrite 27 scénarios AI : service, analyse, sécurité, personnalisation et agents autonomes. Le noyau décide quel module appeler, quel contexte donner au modèle et quelles limites appliquer, afin que les pilotes ne se dispersent pas entre différents fournisseurs. Il est important de le distinguer du noyau comptable : les comptes et les écritures restent dans l'ABS, l'intelligence orchestre les scénarios autour d'eux. Sans l'orchestrateur, ces mêmes 27 modules redeviennent des projets disparates.
Quelle est la différence entre le noyau intelligent et le système bancaire automatisé?
L'ABS gère les comptes, les soldes et les écritures - c'est de la comptabilité. Le noyau intelligent ne traite pas l'argent lui-même et ne devient pas le livre principal de la banque. Il orchestre les scénarios AI : onboarding, KYC, anti-fraude, assistant, scoring - et délègue l'exécution aux services de domaine après application des règles. Les confondre est dangereux : remplacer l'ABS et mettre en œuvre une couche AI sont des programmes différents. Il est judicieux de dessiner une frontière au départ : ce qui reste dans le noyau comptable, ce qui passe par l'API de la plateforme, ce que le modèle a le droit de faire. Self Cube s'installe justement au-dessus de l'ABS existante, et non à sa place.
Faut-il mettre en œuvre tous les 27 produits AI en même temps?
Non. Sur le noyau de Self Cube, les modules sont indépendants : d'abord le service et le risque - chatbot, onboarding, KYC, anti-fraude - puis la personnalisation et le scoring, puis les agents autonomes. Une orchestration générale est nécessaire justement pour ne pas tout activer en bloc et ne pas créer des modèles séparés sans audit. Il est judicieux de choisir 2 à 4 scénarios où il y a des données et un effet mesurable, et seulement ensuite d'élargir le catalogue. "Tous les 27 au jour du lancement" signifie généralement que la banque n'est pas encore prête, ni en termes de données, ni de processus. L'inclusion par étapes est ici la norme, et non une version réduite du produit.
Peut-on connecter des modèles linguistiques externes, pas seulement intégrés?
Oui. La banque peut inclure des modules prêts à l'emploi de Self Cube, connecter des modèles partenaires et assembler ses propres services sur les mêmes connecteurs et modèles. Le noyau est justement là pour que différents modèles vivent dans un même cadre de limites, de masquage et de journal, et non que chaque équipe ait son propre chat. Il est judicieux de décider à l'avance quelles données ont le droit de sortir vers un modèle externe, et ce qui reste à l'intérieur du périmètre. Si un modèle externe obtient un accès brut à la base de clients, l'orchestrateur ne sauve plus. La politique de contexte est plus importante que la marque du modèle.
Comment fonctionne l'orchestration des scénarios et des agents AI?
L'orchestrateur choisit un scénario, collecte le contexte minimal, applique des limites et décide si la tâche va dans le modèle, dans la règle ou vers une personne. Les agents n'ont pas un accès libre aux services : ils travaillent à travers des actions autorisées et ne sortent pas du cadre industriel. L'analyse, l'anti-fraude et les modèles lourds peuvent fonctionner de manière asynchrone sur des événements, afin de ne pas ralentir le pas du client. Il est judicieux de ne pas se demander "quel réseau de neurones est à l'intérieur", mais qui décide ce que les modèles peuvent voir. Sans ce bifurcation, le pilote se transforme rapidement en accès incontrôlé aux données.
Combien de temps prend l'onboarding numérique sur le noyau AI?
Le scénario cible de l'onboarding numérique sur le noyau de Self Cube est de 1 à 2 minutes : documents, biométrie, vérifications et activation dans un seul parcours, sans visite en agence comme étape obligatoire. C'est un repère pour le module, et non un délai pour la mise en œuvre de l'ensemble de la plateforme, ni une promesse pour n'importe quelle banque avec n'importe quel fournisseur KYC. Le temps réel dépend des sources de vérification, de la qualité des documents et des exceptions manuelles que la banque laisse. Il est judicieux de mesurer séparément le chemin heureux et le chemin avec des refus : le pilote se casse souvent sur les exceptions. L'onboarding est inclus dans la première vague justement parce que l'effet est visible pour le client et l'opérateur.
Les agents AI ont-ils accès aux paiements en production et aux clients?
Non, par défaut non. La couche autonome est activée après les modules de base et prédictifs, sous l'orchestrateur et l'humain dans le circuit. Les compétences des agents dans le bac à sable simulent l'onboarding, le paiement et l'ouverture de compte : l'argent réel ne bouge pas, le client opérationnel n'est pas créé. Il est logique d'interdire explicitement aux modèles d'effectuer des actions administratives et d'accéder directement aux services internes. Si le pilote demande immédiatement « fais une vraie traduction », c'est déjà un déploiement industriel avec une solution distincte, et non une démo du noyau. La frontière doit être dans les autorisations, et non dans un accord verbal.
En quoi l'assistant financier sur noyau diffère-t-il d'un chatbot ordinaire ?
Un chatbot ordinaire répond par du texte dans le canal de support et vit souvent séparément du DBO. L'assistant financier sur noyau intelligent prépare l'action dans le même circuit que les limites, le profil et les services de paiement : il peut rassembler un brouillon d'opération, expliquer la restriction et transmettre l'exécution au domaine. Il ne transfère pas d'argent lui-même. Il est logique de vérifier si l'assistant voit uniquement la FAQ ou aussi l'état du produit du client. S'il n'y a pas de connexion avec l'API de la plateforme, c'est encore un bot, même si à l'intérieur il y a un grand modèle linguistique. Le noyau fournit justement cette connexion sans contourner les règles.
Présentation Self Cube
Si vous évaluez des plateformes bancaires modernes ou des stratégies d'infrastructure, la session cible aidera à aligner l'architecture et l'approche.